Whiffle ha annunciato un nuovo accordo di sviluppo congiunto (JDA) con Ørsted, leader mondiale nell’energia rinnovabile. Questa collaborazione mira a migliorare l’accuratezza della modellazione del flusso eolico onshore affrontando le sfide poste dal comportamento del vento in siti complessi.

Le regioni boschive e montuose sono tra gli ambienti più difficili per una modellazione accurata del flusso del vento a causa della forte variabilità spaziale nell’altezza degli alberi, nella densità della chioma e nelle caratteristiche del terreno. Questi fattori creano modelli di vento turbolenti e significative riduzioni delle velocità del vento, che gli strumenti tradizionali di modellazione del vento, con la loro risoluzione limitata, spesso non riescono a catturare con precisione.

Migliorare il modello LES

Il JDA tra Whiffle e Ørsted guiderà i miglioramenti nel modello LES (un modello matematico di simulazione usato nella fluidodinamica, ndr) integrando dati dettagliati sul terreno e sulla vegetazione, assicurando che le simulazioni del vento siano più accurate e affidabili in ambienti onshore difficili. L’attenzione sarà rivolta al perfezionamento del modello per allinearlo alle esigenze operative di Ørsted.

Andrew Davidson, Senior Energy Analyst presso Ørsted, ha commentato che “in Ørsted, ci impegniamo costantemente per migliorare la nostra valutazione delle risorse eoliche attraverso varie iniziative. Poiché il vento è la base stessa dei ricavi dei parchi eolici, prevedere con precisione le risorse eoliche disponibili è fondamentale per sviluppare un parco eolico e costruire il suo business case. Collaborando con Whiffle per migliorare il loro modello Large Eddy Simulation per siti onshore, dove la topografia e la silvicoltura complesse spesso presentano delle sfide, puntiamo a fornire vantaggi commerciali per i nostri progetti onshore“.

Remco Verzijlbergh, CEO di Whiffle, ha aggiunto la soddisfazione “di poter collaborare con Ørsted nel prossimo periodo. Questo sviluppo congiunto è un passo fondamentale per rafforzare il nostro modello LES per soddisfare le esigenze degli ambienti onshore più difficili. Combinando dati ad alta risoluzione con le nostre capacità di simulazione all’avanguardia, non stiamo solo migliorando il nostro modello, stiamo anche stabilendo nuovi standard per le valutazioni delle risorse eoliche che avranno un impatto diretto sul successo e l’efficienza dei progetti eolici onshore“.

Fonte: Energy Global